শুধু তথ্য সংগ্রহ নয়, আপনাকে নিয়ে অনুমানও বিক্রি করে ডেটা ব্রোকাররা
ডেটা ব্রোকাররা শুধু মানুষের ঠিকানা আর ফোন নম্বর সংগ্রহ করে না; তারা সেই তথ্য বিশ্লেষণ করে মানুষের স্বাস্থ্য, আর্থিক অবস্থা ও ধর্মীয় বিশ্বাস নিয়েও অনুমান তৈরি করে এবং সেই প্রোফাইল ব্যবসায়ীদের কাছে বিক্রি বা শেয়ার করে।
এই প্রতিষ্ঠানগুলো অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, বিভিন্ন উৎসের রেকর্ড তুলনা করে এবং মানুষকে এমন শ্রেণিতে ভাগ করে, যাতে তাদের আগ্রহ, পরিস্থিতি ও আচরণ সম্পর্কে আগাম ধারণা করা যায়। এসব অনুমানের কিছু ভুলও হতে পারে, আবার কিছুতে এমন সংবেদনশীল তথ্য বেরিয়ে আসতে পারে, যা সংশ্লিষ্ট ব্যক্তি নিজে কখনো শেয়ার করতে চাননি।
যুক্তরাষ্ট্রের ফেডারেল ট্রেড কমিশন (এফটিসি) বহু বছর আগেই এই চর্চা নথিভুক্ত করেছিল। কমিশনের তদন্তে দেখা গেছে, ব্রোকাররা একাধিক উৎসের তথ্য একত্র করে আয়, ধর্ম, রাজনৈতিক মতামত ও স্বাস্থ্যের অবস্থা সম্পর্কে ধারণা তৈরি করত।
বড় ডেটা কোম্পানি অ্যাক্সিওম ‘পারসনিক্স’ নামে একটি বিভাজন পদ্ধতি তৈরি করেছিল, যাতে পরিবারগুলোকে জীবনধারা অনুযায়ী ভাগ করা হতো। এফটিসির নথিতে থাকা একটি ঐতিহাসিক শ্রেণির নাম ছিল ‘রুরাল এভারলাস্টিং’, যা তুলনামূলক কম আয় ও কম শিক্ষাগত যোগ্যতার বয়স্কদের বোঝাতে ব্যবহৃত হতো। আরও শ্রেণি ছিল ‘আরবান স্ক্র্যাম্বল’ ও ‘মোবাইল মিক্সার্স’।
এফটিসি আরও নথিভুক্ত করেছে, কোম্পানিগুলো অবস্থানের তথ্য ব্যবহার করে আরও নির্দিষ্ট বিজ্ঞাপন-শ্রোতা তৈরি করত। ইনমার্কেট নামের প্রতিষ্ঠান ‘খ্রিস্টান গির্জায় যাওয়া ব্যক্তি’, ‘প্রাক-বিদ্যালয়ের শিশুদের বাবা-মা’ এবং ‘ধনী কিন্তু সুস্থ নন’—এমন শ্রেণি দিত। পরে এফটিসি ইনমার্কেটের সংবেদনশীল অবস্থান-তথ্য ব্যবহার ও বিক্রিতে বিধিনিষেধ দেয়।
ওরাকলের ব্লুকাই বিজ্ঞাপন ব্যবসা বিজ্ঞাপনদাতাদের ব্যাপক ভোক্তা তথ্য ব্যবহার করে লক্ষ্য নির্ধারণে সহায়তা করত। ওরাকল ২০২৪ সালের সেপ্টেম্বরে তার বিজ্ঞাপন পণ্যগুলো বন্ধ করে দেয়, তবে এর ইতিহাস দেখায় এই শিল্পটি কতটা পরিশীলিত হয়ে উঠেছিল। একটি লেবেল সঠিক না হলেও তা কোনো কোম্পানির চোখে একজন ব্যক্তিকে কীভাবে দেখা হবে, তা বদলে দিতে পারে।
স্বাস্থ্য-সংক্রান্ত অনুমান নিয়ে বড় উদ্বেগ হলো, এসব শ্রেণি চিকিৎসা ব্যবস্থার বাইরে থেকেই তৈরি হতে পারে। হিপা (HIPAA) আইন স্বাস্থ্যসেবা সংস্থা ও তাদের ব্যবসায়িক সহযোগীদের হাতে থাকা স্বাস্থ্য তথ্য সুরক্ষা দেয়, কিন্তু অন্য ব্যবসার স্বাধীনভাবে সংগ্রহ বা অনুমান করা স্বাস্থ্য-সংক্রান্ত তথ্য সেই সুরক্ষার বাইরে পড়তে পারে।
উদাহরণ হিসেবে বলা হয়েছে, কেউ ডায়াবেটিস সম্পর্কে তথ্য খুঁজলেই তার ডায়াবেটিস আছে—এমন নয়; তিনি পরিবারের কারও জন্য খুঁজতে পারেন। তবু বিজ্ঞাপন ব্যবস্থা সেই কার্যকলাপকে প্রোফাইল তৈরির একাধিক সংকেতের একটি হিসেবে ব্যবহার করতে পারে।
আর্থিক শ্রেণিতেও একই ধরনের তথ্য পাওয়া গেছে। এপসিলন ডেটা ম্যানেজমেন্টের বিরুদ্ধে যুক্তরাষ্ট্রের বিচার বিভাগের মামলায় ফেডারেল প্রসিকিউটররা বলেছিলেন, প্রতিষ্ঠানটি পরিশীলিত মডেলিং ব্যবহার করে প্রতারণামূলক স্কিম—যার মধ্যে ভুয়া সুইপস্টেক প্রচারণাও ছিল—চালানো ব্যক্তিদের কাছে ৩ কোটির বেশি আমেরিকানের তথ্য বিক্রি করেছিল। এপসিলন একটি বিলম্বিত বিচার চুক্তির অংশ হিসেবে ১৫ কোটি ডলার দিতে সম্মত হয়।
এফবিআইয়ের তথ্য অনুযায়ী, ৬০ বছর ও তার বেশি বয়সী আমেরিকানরা ২০২৫ সালে ইন্টারনেট অপরাধে প্রায় ৭৭০ কোটি ডলার হারিয়েছেন, যা ২০২৪ সালে ছিল ৪৯০ কোটি ডলার। এসব ক্ষতির সবগুলো ডেটা ব্রোকারের সঙ্গে যুক্ত নয়, তবে লক্ষ্য করে তৈরি ভোক্তা তালিকা বিক্রির নথিভুক্ত ঘটনা দেখায় ব্যক্তিগত তথ্য কীভাবে প্রতারকদের হাতে পৌঁছাতে পারে।
